华南师范大学计算机学院

数据库研究室

  教学与研究开发实验室包括数据库研究室、网络研究室、图形图像研究室。目前在该实验室中工作的人员以硕士导师和研究生为主。

1.数据库研究室
(1) 目的与功能要求
     本实验室为培养学生在数据库方向的科技创新能力而设置,所设计的教学科研环境设施专用于大型数据库课程论文、教学实践、毕业论文、以及课余科技创新活动。该实验室与面上微机开放室同属于提供较宽松自由上机环境的开放型多功能综合性实验室。不同之处在于:
1) 将配备较好的专业性设备设施,以弥补利用面上开放微机室完成某些实验与程序调试所缺乏的更高要求条件。
2)主要面向计算机科学技术领域数据库技术与应用方向较高水平探索中的科学实验、程序调试、以及演示和验证。为有效发挥资源应有作用,适合于实行具有较强访问权限控制的开放式管理。
3) 作为提高型创新教育环境,本实验室建设面向科技发展,必须满足许多不同学科方向较高层次设备条件需求。
4) 设备造价较高,只能分步建设和不断充实。
     本实验室在所覆盖专业内容上的考虑是,选择通用性强、同时主要地代表学科发展方向的重要基础性技术领域。

(2) 逻辑功能拓扑结构与设备配置
     为充分发挥设备使用效率,必须合理地综合结构与配置,以实现最大限度资源共享。但必须同时考虑工作和管理上的方便。因此,尽管从原则上说,除了个人工作桌面机外,全部设备都能共享使用,但共享结构上应能满足如下要求:
·布局上尽可能使学科方向相同的人能集中在同一空间区域工作。
·尽可能减少因实验目的不同而进行物理变动,必要物理联结变动尽可能局部化。
     为满足这些条件,本室将实验空间区分为不同主题片,并采用下图所示意的内部网络拓扑结构。主干结构是固定的,片内结构只具有示例性。基本思想是将最具有广泛用途的设备置于尽可能有利于最多的人共享的位置上。本室所需配备设备在后面分主题陈述,实验室主干网络和全室范围共享设备都包含其中,不需另外添置。以下仅说明现有的有关主要交换设备和共享计算设备:


图1  数据库研究室网络拓扑结构

1) 骨干交换机1台。采用3Com 4900路由交换机,它可同时作为网络片各种网络实验的关键结点。
2) 桌面交换机6台。随主题片学科方向性质不同而异,对于网络和数据库主题片,可能在不同具体实验中需要构建不同网络结构,同时要求较高网络性能。
3) 共享服务器2台。包括IBM 双CPU微机服务器2台。主要作为计算资源提供共享使用。它可同时作为某些主题片有关实验的关键设备。
4) DELL PC工作站约20台,其他共享I/O资源一批。

(3)现状
      第一期的数据库技术及应用方向主题实验室,开设了如下几方面主题技术研究与应用平台:
1) 构建了当今国际流行的主流并行数据库与分布式数据技术平台,如ORACLE 9I,IBM DB2 UNIVERSAL DATABASE。
2) 构建了基本的信息集成与数据仓库技术平台,主要有多维数据存储工具DB2 OLAP Server M DB2 OLAP 服务器,数据分析用工具IBM DB2 Intelligent Miner for Data Version 6.1,前台展示工具如Brio Intelligence 6.6.1等。

      基于上述平台,我们已经开始了如下有关高性能数据库技术方向的科技创新技术研究:

  • 数据仓库源视图监视器技术研究
  • 数据仓库源视图监视代理技术研究
  • 数据仓库在线自动维护技术研究
  • 大规模软件体系结构技术研究与构件库技术研究
  • 数据仓库在线数据分析、数据挖掘、以及智能化持续信息支持技术研究<
  • 面向对象数据库与多媒体数据
  • 数据库系统安全性与健壮性研究 

          另外,本实验室的建设也为如下主题的学习研究与创新实践,提供了一个最基本的实验环境。主要包括:
  • 与高性能数据库设计与实施有关的并行计算系统、簇、集群技术等的基础研究。
  • 与高性能数据库设计与实施有关的高速数据通信设施与虚拟组网能力研究
  • 与高性能数据库设计与实施有关的先进存储系统与较大容量存储技术研究
(4)展望
    为了进一步开展有关高性能数据库技术研究,本实验室在开展分布数据库技术、并行计算技术、数据仓库与信息挖掘技术研究方面存在如下主要设备或研究经费需求:
1) 基于集群计算技术的服务器与交换设备一批。高性能工作组服务器1台,它也为其它主题片所需要,可以共享,建议放置于创新室公共资源部分。
2) 大容量SCSI磁盘阵列1台。
3) 1000M路由交换机1台,要求具备千兆扩展和VLAN第三层路由交换功能。以组成并行数据库及分布式数据处理群机系统实验平台。
4) 目前所用的相关平台软件均为免费产品,在开展研究及技术支援方面存在诸多问题,本实验室希望在购置相关数据仓库产品,如多维数据存储工具DB2 OLAP Server M DB2 OLAP 服务器,数据分析用工具IBM DB2 Intelligent Miner for Data Version 6.1,前台展示工具如Brio Intelligence 6.6.1等,能得到进一步的资金支持。